Դասընթացի բովանդակությունը և օրակարգը

27-ը նոյեմբերի

Վարկածների ստուգումը՝ որպես վիճակագրական վերլուծության արդյունքների հիմնավորման գործիք: Վիճակագրական վարկածների հիմնական խմբերը: Վարկածների ստուգման ժամանակ քանակական և որակական փոփոխականների և տարբեր չափի ընտրանքների առանձնահատկությունները: Պարամետրական և ոչ-պարամետրական վարկածների ստուգում:  

Պարամետրական վարկածների ստուգում SPSS միջավայրում. գլխավոր համակցության միջինի՝ հաստատուն արժեքի հավասարության վարկածի ստուգում (One-sample t-test): Երկու անկախ ընտրանքների միջինների հավասարության վարկածի ստուգում (Two independent samples t-test): Կախյալ ընտրանքների միջինների հավասարության վարկածի ստուգում (Paired samples t-test): Երկուսից ավելի անկախ ընտրանքների միջինների հավասարության վարկածի ստուգում (One-way ANOVA):

28-ը նոյեմբերի

Ոչ-պարամետրական վարկածների ստուգում: Խաչաձև աղյուսակները որպես երկու որակական փոփոխականների միջև անկախության/կախվածության վարկածների ստուգման գործիք (Chi-square test): Մեկ բինոմական տիպի փոփոխականի հետ կապված վարկածների ստուգում: Երկուսից ավելի կատեգորիա ունեցող մեկ նոմինալ տիպի փոփոխականի հետ կապված վարկածների ստուգում:

Քանակական փոփոխականների հավանականային բաշխումների տեսքի վերաբերյալ վարկածների ստուգում (One sample Kolmogorov-Smirnov test): Երկու և ավելի անկախ ընտրանքների միջև հավանականային բաշխումների և մեդիանաների համեմատության ոչ պարամետրիկ թեստեր (Mann-Whitney test, Kolmogorov-Smirnov test, Kruskal-Wallis test):